Архів / Archive

Головна » Статті » 2016_03_31_Lviv » Секція/Section_8_2016_03_31

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВАНИИ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Яровая Валентина

к.э.н, доцент, доцент кафедры

Харьковский национальный аграрный университет имени В.В.Докучаева

г. Харьков, Украина

Керимов Гадам

преподаватель

Специализированная банковская школа имени Героя Туркменистана

Атамурата Ниязова при Центральном банке Туркменистана

г. Ашхабад, Туркменистан

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ОСНОВАНИИ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

 

Необходимым условием регулирования рыночных отношений являются составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Со времен основоположника научного менеджмента Анри Файоля, прогнозирование и планирование составляли основу работы менеджера. Сущность эконометрического прогнозирования состоит в описании и анализе будущего развития, в отличие от планирования, при котором директивным образом задается будущее движение. Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени [1].

Недостаточная развитость методико-теоретического и методологического инструментария, а также организационно-правовое обеспечение разработки прогнозов являются причинами недостаточно высокого уровня социально-экономических прогнозов. Мы представляем результаты прогнозирования на основе применения инерционных моделей, дающих представление о перспективе на основе экстраполяции прошлого. Расчеты проведены на основании изучения временного ряда объемов производства хлопчатника в Туркменистане. Хлопок является одним из самых экспортно-ориентированных продуктов, стратегической сельскохозяйственной культурой. В рамках осуществляемой в стране аграрной реформы, важнейшие аспекты которой были озвучены Президентом Гурбангулы Бердымухамедовым на состоявшемся весной 2009 года в Туркменистане Совете старейшин, предпринимаются действенные шаги, направленные на поступательное развитие хлопководства, включая полную модернизацию отрасли и перевод ее на современные методы хозяйствования, отвечающие требованиям времени [2].

Динамика показателей производства хлопка-сырца сельскохозяйст­венными предприятиями Туркменистана представлена в табл. 1 и на рис.1.

В 2000 году с площади 619 тыс га было собрано 1031 тыс тонн хлопка-сырца. За 15 лет посевная площадь хлопчатника уменьшились на 73,4 тыс га  и составила в 2014 году 545,6 тыс га. При этом, валовой сбор увеличился на 88 тыс тонн до уровня 1119 тыс тонн. За 2000 – 2014 годы для отрасли хлопководства Туркменистана характерным является интенсивный тип экономического роста. Увеличение масштабов выпуска продукции происходит на основании широкого использования более эффективных и качественно совершенных факторов производства.

1. Динамика производства хлопка-сырца в Туркменистане за 2000 - 2014 гг.

Показатель

Годы

2000

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Производство хлопка-сырца,

тыс тонн

1031,0

949,8

1001,8

966,2

1286,3

1096,5

1234,9

1194,0

1119,0

Абсолютные приросты (цепные), (+,-) тыс. тонн

 

-81,2

52,0

-35,6

320,1

-189,8

138,4

-40,9

-75,0

Темпы роста (цепные), %

 

92,1

105,5

96,4

133,1

85,2

112,6

96,7

93,7

Темпы прироста (цепные), %

 

-7,9

5,5

-3,6

33,1

-14,8

12,6

-3,3

-6,3

Среднегодовой абсолютный прирост за 2000 – 2014 гг., (+,-) тонн

+6286

Среднегодовой темп роста за 2000 – 2014 гг., %

100,59

Среднегодовой темп прироста за 2000 – 2014 гг. (+,-) %

+0,59

Составлено авторами на основании Статистического ежегодника Туркменистана, 2015 [5].

За исследуемый динамический период за счет увеличения урожайности хлопчатника с 16,7 ц/га до 20,5 ц/га абсолютный прирост валового сбора хлопка-сырца составил 207,3 тис тонн, относительный прирост − 22,8%.

Рис. 1. Динамика производства хлопка-сырца хозяйствами Туркменистана

 

Параметр уравнения прямой линии  показывает, что в 1999 году теоретический уровень производства хлопка-сырца в Туркменистане составлял 957,63 тыс тонн. На протяжении 2000 – 2014 гг. оно увеличивалось в среднем за год на 28018 тонн, о чем свидетельствует параметр .

Исходя из того, что в анализируемом ряду динамики абсолютные приросты производства хлопка не стабильные, а имеют тенденцию у росту или снижению, мы провели перебор функций кривых линий для определения тенденции изменения валовых сборов и установили, что более адекватным является уравнения полинома второй степени. Об этом свидетельствует величина коэффициента достоверности аппроксимации: :

 

Анализ параметров уравнения позволяет сделать вывод о том, что в 1999 году теоретический объем производства хлопка-сырца составлял 888,6 тыс тонн. Начальная скорость роста валовых сборов − 65669 тонн, а среднее замедление изменения ежегодных показателей − 3765 тонн.

В разрезе отдельных велаятов Туркменистана производство хлопка-сырца в 2014 году распределилось следующим образом. Марыйский велаят, один из крупнейших регионов страны, основными отраслями растениеводства которого являются хлопководство, зерновое производство, овощебахчеводство, выращивание плодов и ягод, произвел 30,6% хлопка-сырца и занял первое место в стране. Лебапский велаят по итогам 2014 года находится на втором месте по сбору хлопка-сырца − (27,1%). Удельный вес Ахалского велаята, имеющего основными направлениями специализации сельского хозяйства производство пшеницы, хлопководство, овощеводство, виноградарство, мясомолочное животноводство и шелководство, в 2014 году в общем объеме сельскохозяйственной продукции составил 23,5% (третье место среди велаятов страны). В Дашогузском велаяте в 2014 году выращено 20,8% хлопка-сырца от общего объема по стране (четвертое место) [2, 3].

Для прогнозирования объемов производства хлопка-сырца хозяйствами Туркменистана всех категорий на период до 2020 года нами использован метод перспективной экстраполяции. Теоретической основой распространения установленной нами ранее тенденции изменения валовых сборов данной культуры на будущее является свойство инерционности социально-экономических явлений. Применение экстраполяции в прогнозировании производства хлопка базируется на следующих предпосылках: динамику валовых сборов хлопчатника следует описывать плавной кривой; общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпевать серьезных изменений в будущем [4, с.401].

Определяя период упреждения, мы основывались на том, что чем шире раздвигаются временные рамки прогнозирования, тем явнее становится недостаточность простого экстраполяционного метода. Чем короче срок экстраполяции, тем более надежные и точные результаты, при прочих равных условиях, дает прогноз [3]. Поскольку за короткий период не успевает сильно измениться развитие явления и характер его динамики, нами определён пятилетний период прогнозирования на срок до 2020 года.

В таблице 2 представлены результаты перспективной экстраполяции временного ряда производства хлопка-сырца с использованием представленных на рисунке математических функций динамики.

2. Прогноз производства хлопка-сырца в Туркменистане на период до 2020 года методом экстраполяции временных рядов

Математическая функция

Коэффициент достоверности аппроксимации

Прогноз производства хлопка-сырца,

тыс тонн

 

2017 г.

2018 г.

2019 г.

2020 г.

Полиномиальная кривая второго порядка

 

 

1134,5

1106,0

1070,0

1026,5

Прямая линия

 

 

1293,8

1321,9

1349,9

1377,9

Степенная функция

 

 

1206,8

1215,9

1224,4

1232,4

* Рассчитано авторами

Анализ проведенных расчетов позволяет выделить два варианта развития явления: оптимистический и пессимистический. В соответствии с оптимистическим прогнозом, производство хлопка-сырца в Туркменистане в 2020 году может достичь уровня 1232,4 – 1377,9 тыс тонн, что составляет 110,1 – 123,1 % к фактическим объемам 2014 года. Согласно пессимистическому прогнозу, который описывает уравнение полинома второй степени, в Туркменистане к 2020 году можно ожидать уменьшения валового сбора хлопка-сырца на 8,3 % до уровня 1026,5 тыс тонн.

Считаем, что проведенную экстраполяцию временного ряда производства хлопка-сырца в Туркменистане, можно рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов. Прогнозирование временных рядов предполагает, что данные, полученные в прошлом, помогают объяснить значения в будущем. Важно понимать, что в ряде случаев мы имеем дело с деталями, не отраженными в накопленных данных, т.е. прогнозирование временных рядов не может быть единственным подходом. Различные подходы к прогнозированию объединяют, чтобы обеспечить наиболее точные прогнозы.

 

Список использованной литературы

1. Орлов А.И. Эконометрика: учебник / А.И. Орлов. − М.: Издательство «Экзамен», 2002.  

2. Социально-экономическое положение города Ашхабада и велаятов за 2014 год. − [Электронный ресурс]. − Режим доступа: http://www.stat.gov.tm/ru/content /info/turkmenistan/turkmenistan/.

3. Яровая В.В. Современное состояние и тенденции развития отрасли хлопководства Туркменистана / В.В. Яровая, Г.Г. Керимов // Современные проблемы и перспективы развития учета, анализа и финансов в условиях глобализации экономики: материалы Междунар. науч.-практ. Интернет-конф., 16.12.2015 г.: в 2ч. − Ч.1 / Харьк. нац. аграр. Ун-т: Х.: ХНАУ, 2015. С. 131-134.

4. Чессман Т. Осваиваем прогнозирование временных рядов / Т.Чессман. − [Электронный ресурс]. − Режим доступа: http://www.osp.ru/win2000/2013/10/13037710/.

5. Статистический ежегодник Туркменистана, 2015. − Государственный комитет Туркменистана по статистике. − Ашхабад, 2015.

Категорія: Секція/Section_8_2016_03_31 | Додав: clubsophus (2016-03-31)
Переглядів: 425 | Рейтинг: 0.0/0
Переклад
Форма входу
Категорії розділу
Секція/Section_1_2016_03_31
Секція/Section_2_2016_03_31
Секція/Section_3_2016_03_31
Секція/Section_4_2016_03_31
Секція/Section_5_2016_03_31
Секція/Section_6_2016_03_31
Секція/Section_7_2016_03_31
Секція/Section_8_2016_03_31
Пошук
Наше опитування
Яка наукова інформація Вас найбільше цікавить?
Всього відповідей: 629
Інтернет-ресурси
Підписатися через RSS2Email

Новини клубу SOPHUS



Наукові спільноти
Статистика
free counters

Онлайн всього: 2
Гостей: 2
Користувачів: 0